NVIDIA为远程办公艺术家、设计师和数据科学家提供更多便捷办公“利器”

最新版本vGPU提高IT管理员工作效率，加入全新合作伙伴和工作负载。

突如其来的疫情为许多企业和机构员工的工作方式带来了永久性的改变。从现在起，他们可以选择在家或在办公室中开展协作。

NVIDIA于2020年7月发布了最新版本虚拟GPU软件vGPU，为全球数百万专业人士提供助力。这款软件能够支持更多工作负载，同时添加了能够提高IT管理员工作效率的功能。

从设计师到数据科学家，如果能让位于不同地点的每一个人，都能在需要高级图形和算力支持的项目中灵活开展协作，GPU虚拟化不可或缺。

根据IDC最新研究，企业机构因受新冠疫情转为远程办公期间，员工工作效率成了亟需解决的首要问题。市场情报公司在采访使用GPU加速虚拟桌面的NVIDIA客户时，发现有500-1000名用户企业机构的生产效率提高了13％，每年可节省约100多万美元。

Jon Peddie Research / Cadalyst分析师Alex Herrera表示：“在采用虚拟化GPU技术的集中式计算环境中，用户不再需要与物理工作站绑定在一起。正如近期在远程办公期间，很多公司都做出了成功的改变，在不影响性能的同时，让员工能够随时随地访问大数据。”

与SUSE共同扩展数据中心和云端支持

NVIDIA与SUSE在其Linux Enterprise Server上开展合作，共同扩展对管理程序的支持，在基于内核的虚拟机平台上提供vGPU支持。

初始产品将得到NVIDIA vComputeServer软件的支持，为AI和数据科学工作负载实现GPU虚拟化。一些企业和云服务供应商已经意识到了GPU支持需求的增长，这些产品也将为他们扩展监控程序平台的选择。

SUSE全球首席技术官Brent Schroeder表示：“如今对加速计算的需求，已经从专门的高性能计算环境扩展到了虚拟数据中心。为了满足业务领导者的需求，SUSE和NVIDIA致力于简化SUSE Linux Enterprise Server中NVIDIA虚拟GPU的使用，实现IT基础设施的现代化升级并加速AI和ML工作负载，助力全球各地SUSE客户更好地应对高性能和时效性工作负载。”

对沉浸式协作增加支持

NVIDIA CloudXR技术借助NVIDIA RTX和vGPU软件在5G和Wi-Fi网络上提供虚拟现实和增强现实服务。2020年7月发布的vGPU版本可在高达4K的分辨率下增加120Hz VSync支持，为使用无线设备的CloudXR用户提供更加流畅的沉浸式体验，享受媲美本地有线配置的保真度。

VMware AR/VR总监Matt Coppinger表示：“通过使用Wi-Fi或5G传输AR / VR流，企业机构能够真正发挥它的优势，实现沉浸式培训、产品设计以及架构和建造。我们正在与NVIDIA携手，更加安全地交付在VMware vSphere和NVIDIA Quadro虚拟工作站上运行的AR和VR应用。借助NVIDIA CloudXR，这些应用能够流传输到在独立耳机上运行的VMware Project VXR客户端应用中。”

最新版本的vGPU能够提供更优质的用户体验，并且满足高要求工作负载所需的管理能力，例如近日首次发布的Omniverse AEC Experience。Omniverse AEC Experience能将实时协作平台Omniverse与用于数据中心的RTX Server和NVIDIA Quadro虚拟工作站软件相结合。该参考设计最多可以为NVIDIA Quadro RTX GPU上的两个虚拟工作站提供支持，不但能够运行协作式计算机辅助设计等多种工作负载，同时还能对模型进行实时照片级渲染。

Quadro vWS可以在几分钟之内为全球任何地方的新用户提供由Omniverse支持的虚拟工作站。用户无需专用的客户端硬件，只需使用连接互联网的设备、笔记本电脑或平板电脑即可，并且数据中心内的数据依然具有极高的安全性。

提高IT管理员工作效率

2020年7月vGPU版本的新功能可帮助企业IT管理员和云服务供应商简化管理，提高工作效率。

新功能包括允许主机和客户机vGPU软件是不同版本的跨分支支持，这能够助力实现简化升级和大规模部署。

IT管理员可以更快升级到最新管理程序版本，以获取修复程序、安全补丁和新功能，同时交错部署终端用户镜像。

运行VMware vSphere的企业数据中心将能够使用最新版本的VMware vRealize Operations管理内置vGPU的VM，从而提高运营效率。

同样，Vmware于近日在vSphere中为GPU驱动的VM添加了分布式资源调度程序支持。现在，vSphere 7引入了一项称为“可分配硬件”的新功能，该功能可以增强初始放置，以便在启动VM之前将其自动“放置”在具有正确GPU和配置文件的主机上。

对于IT管理大型部署而言，这意味着新VM的部署时间被缩短至数分钟，而原来的人工部署可能需要花费数小时。同样，此功能可与Vmware vSphere的High Availability一起使用，因此如果主机无论由于何种原因发生故障，由GPU驱动的VM可以在具有正确GPU资源的另一台主机上自动重启。

供应情况

NVIDIA vGPU 2020七月版即将推出。

关于NVIDIA

NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长，重新定义了现代计算机显卡，并且对并行计算进行了革新。最近，通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑，GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。