ArcFace4.0正式发布 模型精度大幅提升

日前，以“免费、离线”算法为业内熟知的技术赋能平台——虹软视觉开放平台继续在擅长领域中发挥优势，技术持续迭代，推出了重磅升级的人脸识别算法ArcFace4.0 SDK。

全新的ArcFace4.0对于人脸检测、人脸识别、活体检测、人证核验等算法模型进行全面升级，算法精度大幅提升。新算法兼容了大面积遮挡下的人脸识别功能，新增多项人脸属性分析能力，在开发和使用体验上跃升了一个大台阶，继续为开发者打造高效、易用、开放的视觉AI技术。

新功能1：无缝兼容大面积遮挡和常规人脸识别场景

对于人脸识别功能，ArcFace4.0不仅在算法精度方面大幅提升，进一步降低了误识率和拒识率，同时针对当下实际应用场景中常规算法的不足，通过提升人脸可见区域权重，以及在局部特征增强方面设计相应策略，ArcFace4.0全面兼容了大面积遮挡下的人脸识别、人脸检测能力。

值得一提的是，即使在人脸遮挡与无遮挡并存的复杂场景下，无需开发者进行任何开发操作，ArcFace4.0就能够无缝兼容各类场景，完成精准识别。

新功能2：活体检测防攻击能力大幅增强

作为应对伪造人脸攻击的防守手段，活体检测已经是当下人脸识别不可或缺的刚需功能。通过此次更新升级，ArcFace4.0无论是可见光（RGB）活体检测还是近红外（IR）活体检测的防攻击能力都得到了有效增强。

同时，ArcFace4.0新增了在大面积遮挡下的可见光（RGB）、近红外（IR）活体检测能力。哪怕面对大面积遮挡下的人脸，算法也能通过分析采集摩尔纹、成像畸形、反射率等人像破绽来识别活体，或者基于红外图像天然滤除特定波段光线的特征，来抵御基于屏幕成像的假脸攻击。同时，在成本与性能上达到了较好的平衡。

新功能3：丰富人脸属性检测能力

ArcFace4.0在原有性别、年龄等人脸相关属性识别的基础上，新增了睁闭眼识别与佩戴墨镜识别，可提升人脸识别准确率，同时这两项能力也可以在商业营销及娱乐交互场景下发挥重要价值。

新功能4：百搭图像质量检测

ArcFace4.0所拥有的人脸图像质量检测功能，也正在被开发者广泛使用。

模糊、大角度、逆光、暗光、强光等低质量的人脸图像，都会导致人脸识别准确率过低。图像质量检测算法能将摄像头拍下的照片进行标准化评估，去除低质量图片，从而大幅提升识别速度，甚至在门禁、闸机、考勤等场景下实现无感通行。

同时，图像质量检测也能帮助优化底库人脸照注册，在上万张照片中快速筛除不合格的注册照，让人脸识别从底库的特征值开始就更加准确，提升人脸识别系统的运行效率。

为了让开发者第一时间感受ArcFace4.0的强悍实力，虹软视觉开放平台也开启了年终限时特惠，发放免费试用码和丰厚折扣券。

1）活动期间，用户完成企业认证或个人认证，即可领取试用礼包。礼包内含12个4.0最新版本的增值版人脸试用码；

2）企业认证用户可额外获赠1份VIP礼盒，内含3张折扣券、专人技术服务；

3）案例征集换激活码：用户提交真实使用案例，经审核后即可获得1个4.0最新增值版激活码（激活码适用于Android平台，1个激活码仅用于1台设备，不可用于APP应用场景）；优秀案例还可获得虹软官方案例推广服务（平台及站外宣传）。