AI与IoT进一步融合 深圳AIoT高峰论坛成功举办！
来源：互联网2021年10月24日，深圳AIoT高峰论坛在深圳会展中心（福田）成功举办，本次论坛邀请了六位演讲嘉宾，涵盖包括存内计算芯片、AIoT平台建设、能源物联网、物联网安全、智能语音、工业数字化等众多热点话题展开，让观众更深度了解AIoT在具体应用领域的发展现状与趋势。
深圳AIoT高峰论坛由深圳市物联网产业协会和安创加速器联合主办，深圳市物联传媒有限公司和GSA全球半导体联盟联合承办，论坛旨在加强业内交流，共同推动AIoT行业健康发展。
第一位演讲嘉宾是北京知存科技有限公司创始人&CEO王绍迪，由于原定行程受疫情影响，王总本次演讲通过云端进行，他的演讲主题是“WTM2101存内计算芯片”。
王总首先讲解了目前业内面临的内存墙瓶颈，最大的运算瓶颈在于数据搬运速度不足，此外，搬运能耗大则是另一个关键问题。随着计算任务越来越复杂，需要的数据量越来越大，功耗也不断增加。
存算一体的新型存储方式是有别于传统的存储方式，通过并行运算方式，效率比传统方式提升50-100倍。存内计算除了可以大规模并行的运算，它对数据的带宽节省也可以节省非常多。
最后，王绍迪介绍了知存科技的WTM2101智能解决方案，芯片算力大大强于市场同类芯片。随着存内计算的不断发展，在精度、容量、算力各方面都会随之提升，应用场景也会越来越广。
随后出场的嘉宾是北京青云科技有限公司IoT资深架构师郭俊，他的演讲主题是“青云QingCloud构建AIoT一体化平台的实践”。
随着整个社会不断朝着数字化方向发展，物联网开始呈现爆发态势。2020年，全球物联网的连接数首次超越了非物联网连接数，这标志着物联网发展达到了一个新的历史时刻。移动数据量的大幅增长，AI成为了IoT的大脑，让简单的设备连接变为智能连接，让物联网价值得到更大发挥。
郭俊介绍道，青云的QingCould AIoT解决方案涵盖了安全解决方案、接入解决方案、数据模型解决方案、数据路由解决方案、边缘应用解决方案、平台运维解决方案等，数据中心平台整体架构为端、边、云三级架构。
最后，郭俊讲解了AIoT智能巡检和参观场景的实际案例，智能巡检机器人能够精准识别障碍物、各类指针、显示仪表等。机器人对终端设备，包括灯光门禁、温湿度等各种预警进行采集，采集完之后通过IoT平台把数据上报，形成统一的巡检报告。
随后登场的演讲嘉宾是天合云能源互联网技术（杭州）有限公司总经理方斌，他的演讲主题是“双碳目标下，能源物联网的机遇与挑战”。
随着环境与能源问题凸显，人们的环保意识不断提升，全球各国纷纷制定各自的双碳目标。目前，全球已经有超过130个国家提出了碳中和的目标，占碳排放总量的55%，这是一个大趋势。在政策的大力驱动下，物联网与双碳目标结合是未来可以把握的方向和机遇。
在以前，一般都认为碳平台、碳数据是低频的，和物联网相关性不强。现在，随着物联网技术的介入，有了实时数据，就可以实现数据的追溯和不可篡改。通过物联网平台提供能碳数据源，这是物联网最主要的价值。
随后登场的演讲嘉宾是北京中电华大电子设计有限责任公司技术专家白照印，他的演讲主题是“物联网安全之初“芯”与使命”。
安全芯片的基础是以密码算法作为核心内容，但是安全芯片和普通的MCU有本质区别，华大从设计到封测、生产、后期认证，都有一整套完整的体系要求。
最后，白总介绍道，华大电子公司属于芯片设计板块，这个产业里面有芯片制造、芯片封测，主要布局在智能卡、SE和安全主控等方面。
随后登场的演讲嘉宾是深圳米唐科技有限公司市场负责人Linna Peng，她的演讲题目是“以语音为核心的AIoT智能家居系统”。
从大型计算机到PC个人电脑，再到智能手机，以及未来，整个科技的趋势都是人机交互在迭代。根据IDC数据统计，2022年的时候，智能家居的市场规模达到2770亿美元，其中语音智能化的比例可以达到1.8%。
Linna Peng表示，语音智能面临的困难和挑战可以分为三大方面，首先是工业设计和麦阵限制，第二则是隐私和安全，最后是云和端侧控制的问题。
最后，Linna Peng介绍了米唐针对AIoT提供的语音解决方案。米唐可以给合作伙伴提供用户体验设计、麦克风阵列设计、软硬件语音以及量产的全链条服务。目前，这套方案已经应用在一些智能顶灯、智能咖啡机、智能路由器等产品上面。
最后一位登场的演讲嘉宾是北京涛思数据科技有限公司联合创始人李广，他的演讲主题是“工业数字化转型的关键基础设施-一种高效的物联网大数据处理引擎及应用”。
涛思数据的模式是做一家开源的公司，把核心能力全部开源。作为一家ToB公司，目前开源用户数达到了10万级别。在经过A轮和B轮融资后，公司已经获得超过将近7000万美金的融资。
李总表示，工业数字化转型和物联网大数据面临着三大痛点。首先，数据量的激增对数据的存储、数据的并发写入、数据的查询提出了有很高的要求，传统的方案已经遇到了非常大的瓶颈；第二，如何实现设备数字化；第三，核心软件依赖于国外软件，缺乏自主可控的解决方案。
最后，李总以实际案例作为了讲解，通过替换工厂侧传统数据库，提升分布式架构的数据读写适应能力。
以上就是“IOTE 2021深圳AIoT高峰论坛”所有嘉宾演讲的内容概述。
