零碳码头、全息路网、智慧机坪，巨头涌向新风口

在北京冬奥会公路主通道延崇高速隧道内，一个公路巡检机器人正在以每小时30公里的速度进行巡检，实时采集隧道内的交通和温度、湿度等环境情况。作为交通运输部智慧公路试点项目之一，延崇高速应用了多项人工智能、大数据等技术，保障奥运交通安全和畅通。

这仅仅是全国各地智慧交通建设的一个缩影，随着国家不断推动交通新基建建设，越来越多交通智慧化场景出现在中华大地上，刷脸进火车站、高速无感收费等等给大家的生活带来了便利。

今年9月23日，交通运输部为了加快交通强国建设，发布了《交通运输领域新型基础设施建设行动方案（2021—2025年）》（以下简称：《行动方案》），将未来交通新基建的建设重点和区域一一描绘出来，而这对于交通产业和智能产业都是新一波利好的导向。

随着《行动方案》这一更具体的交通新基建政策的出台，未来交通会迎来更多样的变化，对于智能企业来说，现在是否是将自身技术和产品在交通行业进行进一步落地的重大机遇期，可能有什么样的新机遇和风口？

在政策、财政支持下，众多企业参与到交通新基建建设中，我们能看到一些交通新基建的成效，但从行业角度来看，交通新基建的落地进展处于什么样的阶段，行业落地还面临哪些难点？让我们通过结合一些地区和企业的交通新基建实践来寻找答案。

相比于2020年8月发布的《交通运输部关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》，《行动方案》的任务目标有所收缩，着重优先7项任务，分别是智慧公路建设行动、智慧航道建设行动、智慧港口建设行动、智慧枢纽建设行动、交通信息基础设施建设行动、交通创新基础设施建设行动和标准规范完善行动，智能铁路、智慧民航、智慧邮政没有列出。

《行动方案》还对应着列出了5个重点工程：智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧枢纽和交通运输“数据大脑”，将具体某一区域优先建设什么交通新型基础设施一一明确，例如港珠澳大桥要推进长大桥梁结构健康监测系统建设，天津港、苏州港、北部湾港等要实现平面运输拖车无人化，未来智慧化的全国交通网正一点点浮现。

产业也没有忽视政策带来的交通新基建发展机遇。一位来自深耕智慧交通领域多年的宇视科技PBG交通行业负责人告诉记者：“当前交通新基建领域主要由传统的基础平台建设逐步向业务应用方向发展，结合近几年深度学习、大数据的技术的发展，会带来新的智能硬件、算法和基于用户需求的业务软件的市场，当然，当前阶段这些新的业务应用更多是以试点方式为主。”

华为机器视觉交通行业专家沈正宏也谈道：“当前是交通新基建领域投资建设、发展的重大机遇期。一是国家政策有明确导向，2019年以来，国家部委和多个省市出台了相应的交通新基建领域配套政策和落地计划，投资建设资金有了保障。二是企事业单位有转型意愿，企事业单位、社会各界对交通新基建领域数字化转型意愿日益增强。三是人民群众有期待要求，人民群众对‘人悦于行、车畅于路’的品质出行诉求越来越高。四是技术发展有良好支撑。人工智能、大数据、云计算、5G、区块链等新技术的不断发展和演进，为新基建投资建设奠定了技术支撑。”

交通新基建还处于探索阶段以试点方式稳步推进

“试点”是目前交通新基建的关键词之一，《行动方案》也是明确了一些试点的区域、场景，2025年之后到2035年，交通新基建的覆盖范围会更大。

《行动方案》圈定了智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧枢纽、交通运输“数据大脑”五大重点工程方向，其实这五大方向都不是全新的领域，相关的交通机构、科技企业都在积极参与和探索，有很多交通新基建工程正在建设或已经投入使用，利用人工智能、物联网等技术提升交通运输的安全性和效率。

沈正宏谈道：“以高速公路为例，交通主管部门、经营业主以及技术公司对智慧高速路侧感知的建设方式、标准、规模、方案、成效、价值等还在试点摸索，涉及到智能网联（车联网、车路协同、自动驾驶）车辆或场景发生的道路交通事故定责、保险理赔等法律法规正在完善，高速公路新基建试点省份在智慧高速投资建设的建设方式和方案也各有不同，以短距离试点路段建设为主。”

结合各地的一些实践来看，例如中国第一条智慧高速杭绍甬高速公路的重要节点工程曹娥江大桥建设时，建设单位考虑当地环境，在大桥上每隔800米安装一个能见度仪，然后结合打造的雾区诱导警示系统，还有雾区诱导灯引导车辆安全通行，同时杭绍甬高速公路还可以实现不过收费站，自动完成扣费，安全和高效通行是最核心的目标。

相对于陆运，水运方面各地同样在积极推进新基建建设，保障运输安全和高效。比如，长江重庆航道局通过建设智能水位遥测遥报系统，在自动水位站安装AI摄像头，实现24小时持续自动识别水位线，不仅可以为水运船只提供水位信息，还可以分析出各航段洪峰过境的时间，进而减低灾害影响。

谈到水运，港口是重要的关键设施，目前也成为人工智能、自动化等技术落地的重要场景。像在天津，新建成的全球首个“智慧零碳”码头共有3个20万吨级集装箱泊位，可以满足世界最大集装箱船只的靠岸和作业。在这个码头不仅有自动化岸桥、轨道桥还有智能水平运输机器人，结合水平运输边装卸堆场，整个码头实现了自动化运行。自动岸桥、智能闸口等通过动态扫描技术，自动识别船只、集装箱和车辆的信息。

宇视PBG交通行业负责人说：“对于港口来说、货运港口主要分为集装箱和散货两种，当前各种传感器加深度学习的算法已经可以保证港口大型机械的远程装卸，那么下一步继续研究真正的无人化装卸。”

各地不仅在相继推进智慧公路、智慧港口等看到见摸得着的交通新基建建设，同样很多地区在推进交通“数字大脑”项目，提升交通管理效率，从一线城市像北京、上海到二三线城市如长沙、绍兴，都在投资建设交通数字大脑或者城市大脑。

三类智能玩家扛旗打造交通新基建标杆案例

我们各类交通新基建项目中，可以看到来自多个领域的玩家都投身于这场交通新基建大浪潮中，尤其是有三类玩家的身影：ICT（信息基础设施）厂家、视觉物联网企业、互联网公司。

通过有代表性的案例，我们可以看到智慧交通的发展方向和应用落地的真实情况和背后逻辑。

1、ICT企业：聚焦5G、AI，用底层技术打穿场景

作为在芯云网领域深耕的ICT玩家，华为上月宣布正式成立海关和港口军团、智慧公路军团等四个军团，聚焦用5G和AI促进产业数字化转型，准备冲锋。

交通新基建方面，公路、港口、航道、港口等华为其实都有涉及，不过，从目前来看，华为在公路和港口方面倾注的注意力更多一些。

尤其是智慧公路，据悉，华为已经推出了一系列重要的解决方案，例如今年华为在重庆交博会期间发布了全息路网方案，就是利用机器视觉全息感知、边缘计算、高精定位、大数据、云计算等技术，对每一条路、每一个路口、每一条车道的交通对象及周边基础设施进行实时精准数字化感知和治理。

在交流交通新基建面临的挑战时，沈正宏说：“我们也要认识到，当前的技术发展、资金投入和交通的实战应用成效和服务还需要不断跟上时代发展的需求。”

关于行业落地难点，沈正宏补充道：“一是要提高投入产出比；二是要推进创新规模复制；三是要重点突出实战应用成效。”

2、视觉物联网企业：深耕行业，从终端感知到后端互联

无论是公路、港口还是航道、枢纽，都需要先采集到足够的数据，才能进行进一步的大数据分析或者人工智能模型训练，而这些都离不开视觉物联网设备的部署。

宇视PBG交通行业负责人告诉智东西：“交通新基建行动方案圈定的5个行动方向上，宇视科技在全国范围内也都有试点或者和企业用户一起进行课题研究的方式，切入不同场景。”

不同场景下，业务需求会有差异，例如宇视在推进智慧机坪方案时，在全国多个机场实地验证、反复验证、修正，以视频+数据为依托，通过机坪数字化、飞机动线追踪、保障节点识别、机坪安全事件识别、虚拟塔台等业务应用，全方位实时刻画机坪运行的每一个环节，为机场运行控制中心/机坪塔台提供更精准的数据和决策支撑，从而实现运行精细化管理。

凭借紧贴行业客户的优势和洞察需求的敏锐，视觉物联玩家往往能沿视觉产品与方案向上拓展，将场景和方案连点成面。

3、互联网企业：依托平台和用户，布局交通新基建生态

相比于IT、视觉物联网企业来说，互联网企业在平台上有更多的关注和理解，例如腾讯，几乎人人都在用微信，而通过微信延伸出来的智能交通应用例如乘车码服务更是覆盖百余个城市的公交、地铁线路。

据介绍，腾讯的智慧交通，目标是构建“以人为中心”的交通行业全生命周期解决方案，服务智慧城市的科学规划和治理、智慧交通的高效运营管理，以及公众出行的舒适体验。

总的来说，不同科技企业参与智慧交通、交通新基建的主要切入点还是有不同的，华为这类的传统IT企业更多少是依托其底层技术，像华为在5G方面的优势为其在智慧交通赛道中的布局起到了重要的作用；非常多的交通新基建场景都需要终端设备，来保证数据的收集和前端处理，视觉物联网企业如宇视抓住这一需求进行相关布局，而腾讯这类的互联网企业的相对优势在于toC用户的触达方面。

不过，三类玩家基本都参与、覆盖了相同的交通新基建场景，包括智慧公路、智慧港口、智慧航道等。

交通领域是一个庞大且复杂的系统，其智慧化升级的角度和思路多种多样，除了科技企业在参与到交通赛道外，一些传统的交通企业也开始布局人工智能相关的业务，像10月20日举行的首届世界航商大会上招商轮船就发布了面向大宗货物贸易运输的贸运一体化区块链数字生态平台“丝路云链”平台，就是传统交通企业向数字化、智能化布局的一个缩影。

同时在这个过程中，传统交通企业与科技企业也有密切的合作，例如腾讯与招商港口合作计划联合成立智慧港口科技创新实验室。

综合来看，落地仍是智能产业企业在和传统行业深度融合中最重要的一环。

结语 交通新基建建设方向更明晰

目前，智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧枢纽等近几年重点建设的方向和地区都已经明确，在稍远的未来，智慧交通覆盖的地区会更多，人工智能等新技术可以施展的空间会更大。

通过在交通这一行业的落地，智能产业企业也将积累更多的与传统行业结合的经验，助力更多传统行业的发展。